7月6日下午，應(yīng)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院邀請(qǐng)，美國(guó)田納西大學(xué)鳳小兵教授在東綜104呈現(xiàn)了題目為《Reinventing Computational Mathematics for High Dimensional Scientific Computing》的專題學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告由數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院黃廣月副院長(zhǎng)主持。學(xué)院相關(guān)研究方向的青年教師，研究生和本科生參加了此次報(bào)告。

高維問(wèn)題源自很多應(yīng)用背景，例如，具有多特征的圖像處理問(wèn)題；具有高維數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)科學(xué)，AI智能，機(jī)器學(xué)習(xí)等。鳳小兵教授針對(duì)高維數(shù)值積分問(wèn)題，從兩個(gè)方面對(duì)其方法進(jìn)行研究，其一是對(duì)現(xiàn)有方法進(jìn)行改進(jìn)，例如多維迭代算法等；其二是提出全新的算法構(gòu)造，例如基于逼近勒貝格積分的數(shù)值積分算法和基于Co-Area格式的數(shù)值積分方法；并給出高維的數(shù)值算例驗(yàn)證方法的有效性。講座主要介紹了高維數(shù)值積分，以及基于高維數(shù)值積分的偏微分方程數(shù)值求解，涵蓋了科學(xué)前沿問(wèn)題。講座為在場(chǎng)的師生提供了開(kāi)闊的科研視角，加深了與會(huì)人員對(duì)高維問(wèn)題的理論和實(shí)驗(yàn)認(rèn)識(shí)，使與會(huì)的青年教師，研究生和本科生受益匪淺。

專家簡(jiǎn)介：

鳳小兵，美國(guó)田納西大學(xué)(The University of Tennessee) 數(shù)學(xué)終身教授，現(xiàn)任數(shù)學(xué)系系主任 (Department Head)。1983年和1985年分別獲西安交大計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位，1992年獲美國(guó)普度大學(xué)（Purdue University）應(yīng)用和計(jì)算數(shù)學(xué)博士學(xué)位, 師從計(jì)算數(shù)學(xué)大師Jim Douglas Jr. 教授。鳳小兵教授長(zhǎng)期從事線性，特別是非線性確定和隨機(jī)偏微分方程及其數(shù)值解法與算法的研究，并取得了一系列國(guó)際領(lǐng)先的成果。在 SIAM Review, SIAM J. Numerical Analysis, Mathematics of Computation, Numerische Mathematik, SIAM J. Mathematical Analysis, Transaction of AMS, Calculus of Variation and PDEs等國(guó)際一流專業(yè)學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論120余篇。

 (數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 齊文雅)