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12月19日，應(yīng)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院邀請(qǐng)，山東大學(xué)劉丙強(qiáng)教授做客數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院“牧野格致”講堂，為學(xué)院師生作題為“ 基于多組學(xué)數(shù)據(jù)的細(xì)胞特異性及其調(diào)控網(wǎng)絡(luò)研究”的學(xué)術(shù)報(bào)告，相關(guān)專業(yè)教師和研究生三十余人參加了此次報(bào)告。報(bào)告由數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院崔魯賓教授主持。

在本次報(bào)告中，劉丙強(qiáng)教授首先介紹了利用多組學(xué)數(shù)據(jù)研究生物體生命活動(dòng)過(guò)程以及疾病發(fā)生發(fā)展過(guò)程已成為重要途徑。首先回顧RNA - seq 定量反映樣本的表達(dá)水平，單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)，特別是單細(xì)胞多組學(xué)的綜合運(yùn)用。為了可以充分捕捉復(fù)雜的分子調(diào)控機(jī)制和細(xì)胞異質(zhì)性。劉丙強(qiáng)教授開發(fā)了整合多組學(xué)數(shù)據(jù)的異質(zhì)圖模型算法框架以研究細(xì)胞異質(zhì)性及其調(diào)控網(wǎng)絡(luò)，為復(fù)雜疾病異質(zhì)性的識(shí)別與調(diào)控機(jī)制的分析提供算法支持。在生物數(shù)據(jù)集上的測(cè)試表明新方法在大多數(shù)情況下優(yōu)于現(xiàn)有的各種工具。

報(bào)告結(jié)束后，報(bào)告內(nèi)容引發(fā)了與會(huì)師生的廣泛興趣和討論。劉丙強(qiáng)教授與參會(huì)師生進(jìn)行了互動(dòng)，大家紛紛提出自己的觀點(diǎn)和問(wèn)題，對(duì)學(xué)生和老師的提問(wèn)進(jìn)行了積極的回答，并給出了未來(lái)發(fā)展的方向，現(xiàn)場(chǎng)氣氛十分活躍，使與會(huì)教師和研究生受益匪淺。

專家簡(jiǎn)介：

劉丙強(qiáng)，山東大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，山東大學(xué)杰出中青年學(xué)者，國(guó)家級(jí)青年人才。本碩博均畢業(yè)于山東大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院。其間赴美國(guó)喬治亞大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)。主要從事生物信息學(xué)研究，利用圖論、組合最優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)的理論與方法來(lái)研究生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)處理與分析中面臨的計(jì)算挑戰(zhàn)問(wèn)題。主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、基金委面上項(xiàng)目、山東省杰出青年基金等科研項(xiàng)目。擔(dān)任中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)數(shù)學(xué)生命科學(xué)專委會(huì)委員，中國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)生物數(shù)學(xué)專委會(huì)委員，中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)計(jì)算系統(tǒng)生物學(xué)分會(huì)理事等學(xué)術(shù)職務(wù)。

（數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 孫書航 崔魯賓）