6月6日下午，應(yīng)數(shù)學與信息科學學院邀請，北京大學艾明要教授為學院師生作題為“Optimal Subsampling for Data Streams with Categorical Responses”的學術(shù)報告。學院相關(guān)學科教師及研究生共同聆聽本次報告。

艾明要教授介紹了具有分類響應(yīng)的數(shù)據(jù)流的最優(yōu)子抽樣問題，重點講述了該問題的發(fā)展背景，如何進行子抽樣，如何計算數(shù)據(jù)流的抽樣概率、均方誤差等問題。首先，艾老師從大數(shù)據(jù)抽樣問題出發(fā)，講述了現(xiàn)有的抽樣方式，抽樣模型的特征以及其局限性，引申出數(shù)據(jù)流問題的研究必要性，并結(jié)合非常生動形象的具體例子讓大家對這一問題有了深入的了解。接著，講述了研究這一問題遇到的難題，如何對具有不同分類響應(yīng)的數(shù)據(jù)流進行分步式子抽樣，并深入講述了兩種不同的抽樣方式，最后描述了如何進行抽樣模擬，并將結(jié)果與現(xiàn)有抽樣方式得到的結(jié)果進行比較。艾老師的報告循序漸進，講解深入淺出，使師生們對數(shù)據(jù)流抽樣的一些研究領(lǐng)域有了一定的認識，并對其研究方法和技巧也有了初步的了解，使大家受益匪淺。

報告結(jié)束后，艾老師與大家進行了深入交流并耐心地回答了師生的問題。本次報告內(nèi)容豐富，在場的師生收獲良多，極大地激發(fā)了大家的研究興趣。

專家簡介：

艾明要，北京大學數(shù)學科學學院統(tǒng)計學二級教授、博士生導師。兼任全國應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)學位研究生教育指導委員會委員、培養(yǎng)組組長，中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會副理事長，中國數(shù)學會概率統(tǒng)計學會第十一屆理事會秘書長，中國統(tǒng)計學會常務(wù)理事。擔任四個國際重要SCI期刊Stat Sinica、JSPI、SPL和Stat編委，國內(nèi)核心期刊《系統(tǒng)科學與數(shù)學》、《數(shù)理統(tǒng)計與管理》、《數(shù)學進展》編委，科學出版社《統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學叢書》編委。主要從事大數(shù)據(jù)采樣理論與算法、試驗設(shè)計與分析、計算機仿真試驗與建模、應(yīng)用統(tǒng)計的教學和研究工作，在AOS、JASA、Biometrika、《中國科學》等國內(nèi)外重要期刊發(fā)表學術(shù)論文八十余篇。主持國家自然科學基金重點項目、面上項目等多項，參與完成科技部重點研發(fā)計劃項目多項。獲得北京大學優(yōu)秀博士學位論文指導教師、北京大學通識教育核心課程主講教師和北京市高等學校優(yōu)秀教學成果獎二等獎。

（數(shù)學與信息科學學院 林霄）