各研究生培養(yǎng)單位：

  為深入實施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動，加快人工智能在研究生教育領域的創(chuàng)新應用，積極探索推廣研究生教育教學新形態(tài)新模式，根據(jù)教育部《關于征集人工智能賦能研究生教育應用場景典型案例的通知》（教研司〔2024〕10號）有關要求，學校決定開展人工智能賦能研究生教育應用場景典型案例征集工作，現(xiàn)將有關事項通知如下：

一、征集目標

征集并遴選一批人工智能賦能研究生教育，成效顯著、可復制推廣的應用場景典型案例。征集方向包括但不限于以下場景。

（一）學科專業(yè)智能化轉型。運用人工智能常態(tài)化、智能化監(jiān)測學位授權點運行狀態(tài)，綜合分析關聯(lián)數(shù)據(jù)，提升學位授權點建設與國家和區(qū)域經濟社會需求的匹配度，支撐學科專業(yè)結構動態(tài)調整，賦能學科專業(yè)內涵建設。以人工智能驅動多學科交叉融合發(fā)展，打破學科壁壘，推動傳統(tǒng)學科轉型升級，催生新的交叉學科。

（二）賦能研究生培養(yǎng)模式改革。探索“人工智能+”交叉融合培養(yǎng)新模式，培養(yǎng)既懂人工智能又懂行業(yè)場景的復合型人才。利用 AI技術制訂“一生一策”、個性化、定制化的培養(yǎng)計劃，探索基于機器學習構建個性化學習模式。應用科學大模型和智能實驗設備等，高效開展實驗設計、模擬仿真、結果采集與規(guī)律推演等，引導研究生積極適應科研方式變革，熟練應用新型科研工具，提升創(chuàng)新能力。

（三）新形態(tài)培養(yǎng)要素建設。應用人工智能技術，對研究生課程目標、教學內容等進行改革創(chuàng)新，更新課程形態(tài)，建設信息化、智能化課程。打造針對不同場景需求輸出相應內容的數(shù)字教材、“人工智能+”教材等示范性新形態(tài)教材，研制支持伴隨式評價功能的教材。加強案例開發(fā)全流程場景人工智能應用支持，創(chuàng)新案例教學工具，創(chuàng)建更具互動性和沉浸式的教學環(huán)境。

（四）提升導師指導效能。搭建智能化、個性化的導師專業(yè)發(fā)展平臺，探索“導師指導能力畫像”，支撐服務導師崗位選聘、考核評價、監(jiān)督激勵、個性化培訓等。開發(fā)導師教學、科研智能助理，輔助導師進行教研備課、課堂管理、輔導答疑、作業(yè)管理、學情分析、科學研究等，促進教學創(chuàng)新，提升教學效果和科研效率。智能測算師生匹配程度，服務研究生與校內外導師、指導團隊的良性匹配和科學調整，建立導學關系風險預警平臺，及時識別預警風險。

（五）強化培養(yǎng)質量保障。運用學習管理系統(tǒng)、智能教室系統(tǒng)等，對學生多樣化學習場景的學業(yè)表現(xiàn)數(shù)據(jù)進行記錄和分析，形成研究生立體成長檔案。通過大數(shù)據(jù)分析、機器學習和自然語言處理等技術,為學生提供多維度的評價報告，生成立體化的研究生能力畫像。利用人工智能技術開展學位論文創(chuàng)新性檢查、創(chuàng)新能力評價和優(yōu)秀學位論文識別等。探索人工智能賦能研究生招生、培養(yǎng)、就業(yè)統(tǒng)籌聯(lián)動。構建學位與研究生教育綜合治理“數(shù)字駕駛艙”，訓練研究生教育專用大模型，綜合運用人工智能技術提高管理服務水平。

（六）其他。其他利用人工智能技術賦能研究生教育的場景。

二、申報條件與要求

（一）申報主體為各研究生培養(yǎng)單位。

（二）案例應具有創(chuàng)新性、示范性和可推廣性，能充分體現(xiàn)人工智能在研究生培養(yǎng)中的應用價值，同時要遵循人工智能相關使用規(guī)范，確保安全應用。

（三）申報案例應在實際運用中取得顯著效果，并具備定的影響力和社會認可度。

三、材料提交要求

（一）請各單位擇優(yōu)推薦1個案例。學校將組織遴選推薦2個案例參與國家評選。

（二）提交材料。

1.《人工智能賦能研究生教育應用場景典型案例申報書》（見附件），封面“申報單位”填“河南師范大學”，校章暫時不用加蓋；申報書第2頁“承諾聲明”填培養(yǎng)單位名稱并加蓋公章。

2.錄制4分鐘以內案例展示視頻（僅限MP4格式，大小不超過200MB）。

3.申報主體需提交詳細的案例描述、實施效果證明和推廣計劃等相關材料。

4.請于2024年12月2日17:00前，將以上材料PDF版和可編輯版文件及視頻匯總為一個壓縮包發(fā)送至郵箱yjsypyb114@163.com，紙版各單位留存?zhèn)洳椤?/span>

聯(lián)系人：張衛(wèi)剛    聯(lián)系電話：3326186

附件：人工智能賦能研究生教育應用場景典型案例申報書.docx

                                        研究生院

2024年11月27日