一、個人簡介
李顏顏，1991年1月，河南尉氏人，理學(xué)博士，講師，主要從事土壤質(zhì)量與土地利用變化、生態(tài)保護(hù)與規(guī)劃研究。
二、教育背景
[1] 2019.09-2023.06，河南大學(xué)，地理學(xué)，理學(xué)博士
[2] 2016.09-2019.07，河南大學(xué)，自然地理學(xué)，理學(xué)碩士
[3] 2012.09-2016.07，河南大學(xué)民生學(xué)院，資源環(huán)境與城鄉(xiāng)規(guī)劃管理，理學(xué)學(xué)士
三、科研項(xiàng)目
[1] 黃河下游背河洼地區(qū)土地變化的歷史過程及主要驅(qū)動力，國家級（參與，結(jié)項(xiàng)）
[2] 河南省沿黃生態(tài)建設(shè)與鄉(xiāng)村振興研究引智基地，省部級（參與，在研）
[3] 黃河大型灌區(qū)水土?xí)r空變化與重金屬污染行為響應(yīng)研究，省部級（參與，結(jié)項(xiàng)）
[4] 地理、氣象要素對空氣質(zhì)量的影響分析，中央財(cái)政資金項(xiàng)目，橫向（參與，結(jié)項(xiàng)）
[5] 巨野縣第二次全國污染源普查入戶調(diào)查及數(shù)據(jù)分析，生態(tài)環(huán)境部項(xiàng)目，橫向
（參與，結(jié)項(xiàng)）
[6] 開封市鄉(xiāng)村振興示范帶村鎮(zhèn)全域土地整治規(guī)劃，開封市村域整治項(xiàng)目，橫向
（參與，結(jié)項(xiàng)）
四、學(xué)術(shù)成果
[1] Yanyan Li, Jinbing Zhang, Hui Zhu, et al. Soil Erosion Characteristics and Scenario Analysis in the YellowRiver Basin Based on PLUS and RUSLE Models[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2023, 20, 1222.
[2] Yanyan Li, Tianqi Rong, Mingzhou Qin*, et al. Spatiotemporal characteristics of soil erosion in a typical watershed consisting of different landscape: A case study of the Qin River Basin[J]. PLoS ONE，2022. 17(10): e0275470.
[3] Yanyan Li, Dan Yang, Pengyan Zhang*, et al. Optimal Interpolation and Ecological Risk Assessment of Spatial Distribution of Heavy Metals in Soil Based on GIS and Geostatistics–A Case Study of Low-lying Land of the Lower Yellow River, China[J]. Polish Journal Of Environmental Studies, 2021, 30(3) :1-14.
[4] 李顏顏,曹佳晨,張浩杰,等. 河南某高校不同環(huán)境室內(nèi)灰塵重金屬污染特征及生態(tài)健康風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J]. 環(huán)境化學(xué), 2023.
[5] Pengyan Zhang, Yanyan Li, Wenlong Jing, et al. Comprehensive Assessment of the Effect of Urban Built-Up Land Expansion and Climate Change on Net Primary Productivity[J]. Complexity, 2020.
[6] Wenliang Geng, Yanyan Li, Pengyan Zhang*, et al. Analyzing spatio-temporal changes and trade-offs/synergies among ecosystem services in the Yellow River Basin, China[J]. Ecological Indicators，2022,138:108825.
[7] Wenliang Geng, Yanyan Li, Dongqi Sun, et al. Prediction of the potential geographical distribution of Betula platyphylla Suk. in China under climate change scenarios[J]. PLoS ONE 2022, 17(3): e0262540.
