時間:2024-09-11 瀏覽量:10
為進一步加強人工智能工具應用能力,提升學術研究、工作學習的效率和質量,現開通CNKI AI學術研究助手試用,請大家積極使用并給予反饋!
試用期:2024年9月10日-10月31日
產品簡介:CNKI AI學術研究助手(CNKI AI for Academic),是人工智能時代同方知網研發(fā)的服務于科研全流程的AI輔助研究工具。AI學術研究助手將先進的華知大模型、知網高質量文獻與科研場景緊密結合,圍繞前沿探索、文獻研讀、成果創(chuàng)作與知識管理等核心需求,構建了AI增強檢索、AI輔助研讀、AI輔助創(chuàng)作與蘋果樹智能體四大服務體系,提供面向學習與科研的全流程、場景化服務,大幅提升研究效率與質量,全方位助力科學研究與科技創(chuàng)新。
使用步驟:
2、注冊或登錄個人賬號
3、微信掃描二維碼,登錄知網個人賬號,綁定AI助手機構主賬號獲得使用權益
4、觀看產品演示視頻:https://aiplus.cnki.net/video.html
AI學術研究助手功能簡介
1、問答式增強檢索:
學術問答:分為全庫問答和新鮮問答兩種模式。在全庫問答模式下,AI 助手將在知網全庫范圍為用戶尋找精準權威的體系化解答。當用戶希望在最新的研究成果中生成答案時,可一鍵切換至新鮮模式。新鮮問答模式基于近十年發(fā)表的文獻資源,生成最新的回答,讓用戶輕松把握前沿知識。
可信增強:AI助手回答的內容均來源于正式出版的期刊文獻、博士論文、碩士論文、會議論文與重要報紙,AI的回答均可追溯至來源文獻。這樣不僅有效避免了AI大模型的“幻覺”問題,更從根本上提高了答案的可信度。
可控生成:鑒于每個人的知識層次和需求不同,即使同一問題,也會對答案內容的深度、領域等方面有不同要求。AI可控生成服務創(chuàng)新性地滿足了用戶個性可控的問答需求——選文可控生成實現了AI在用戶選定的單篇或多篇文章生成回答;分組可控生成實現了AI在用戶選定的行業(yè)、主題、作者、時間等分組,進行文章聚類可控生成回答。
2、AI輔助研讀
在進行文獻閱讀時,科研人員常常需要花費大量時間篩選和閱讀文獻,在閱讀過程中還會遇到概念不明、語言障礙等問題,導致閱讀效率不高。AI助手的研讀模式提供單篇問答、文章伴讀、全文翻譯、專題問答及文獻推薦服務,輔助科研工作者深度學習理解,激發(fā)創(chuàng)新火花,加速創(chuàng)作進程。
單篇問答:用戶在甄選文獻時無需通讀全文,AI助手可快速呈現文章核心內容,對文章進行快速總覽和價值判斷,大幅節(jié)省用戶甄選、了解文獻的時間。
文章伴讀:在文獻閱讀過程中可以隨時劃取選中感興趣的內容,伴讀服務為用戶提供概念解釋、中英互譯、文獻推薦、引用問答等功能。使用戶感受無障礙研讀,大幅提高閱讀效率和知識吸收率。
全文翻譯:可對用戶自主上傳的英文文獻進行一鍵翻譯,有“譯文模式”和“對照模式”兩種閱讀模式。使用對照模式時,當鼠標放置在譯文處時,原文的對應內容將會被標亮,可有效提高用戶的英文文獻閱讀速度與知識吸收率。
專題問答:當用戶需要對同一主題下的多篇文章進行深入的對比閱讀時,可利用專題問答對文章中的觀點、方法和結論進行提煉和匯總。這不僅實現了多篇文獻的結構化和系統(tǒng)化閱讀,還幫助用戶深入理解研究主題,發(fā)現新的研究視角。
3、AI輔助創(chuàng)作
在進行論文創(chuàng)作時,使用AI助手可以起到降低寫作難度、激發(fā)創(chuàng)意靈感的作用,感受創(chuàng)作效率與質量雙提升。
資料研參:AI助手將研究與創(chuàng)作環(huán)節(jié)有機結合,實現高效創(chuàng)作。當用戶在研讀文獻時,可便捷、系統(tǒng)地記錄研讀和問答中的文獻精要和研究心得,為后期創(chuàng)作準備翔實的學術素材。當用戶進入創(chuàng)作階段,可便捷的將研讀資料應用在論文創(chuàng)作中。
對話寫作:以對話的形式輔助寫作,用戶可利用選題推薦、文章大綱、文獻綜述等功能提升創(chuàng)作效率,激發(fā)創(chuàng)意火花。
智能伴寫:在論文的撰寫中,用戶可以需要根據需要選擇擴寫、續(xù)寫、縮寫、改寫、概念解釋、中英翻譯等功能,來啟發(fā)靈感,提高文章的可讀性和吸引力。
潤色修改:提供了潤色批改、據意查詞、概念解釋和言詞答句等一系列功能,幫助用戶提升論文的語言表達和邏輯結構,確保論文質量得到全面提升。
4、蘋果樹智能體
蘋果樹智能體(CNKI Apple Tree)專注于完成科研場景中的復雜任務,具有專業(yè)化、高效率、高質量的優(yōu)勢。其通過智能任務策劃、子任務分解、流程制定等高度定制化的AI服務,實現高效、精準地滿足特定科研場景需求,功能持續(xù)更新。
文獻綜述(簡潔版):基于高度定制化的AI 服務,智能化地整理文獻資料,分析文獻觀點并將不同觀點進行分類整合,生成結構清晰、內容精煉的千字綜述??纱蠓鶞p輕文獻調研的繁重壓力,助力用戶高效探索研究領域,挖掘科研選題。
學術趨勢:通過智能的數據分析和挖掘生成領域概貌,并以圖表方式呈現領域發(fā)展脈絡,為科研人員提供一個全面、深入的領域動態(tài)觀測途徑和精準、有價值的趨勢分析。